AI araçları geliştirici verimliliğini artırıyor gibi görünebilir, ancak hız kazancı her zaman kalite kazancı değildir. Bu yazıda AI ile kod üretmenin getirdiği görünmez riskleri ve "mühendislik sorumluluğu" kavramını ele alıyoruz.
Bugün bir component yazdırabiliyoruz. Bir fonksiyon generate edebiliyoruz. Hatta bazen komple feature bile çıkartabiliyoruz. Eskiden saatler süren işler artık dakikalara inmiş durumda.
Ama burada kritik bir nokta var: AI kod yazar, ama sorumluluk almaz. Ve bu fark, sandığımızdan çok daha derin.
AI inanılmaz hızlı. Ama kodun bağlamını (context) her zaman anlamıyor. Üretilen kod:
Mevcut mimariyi bilmiyor.
Ekip standartlarını umursamıyor.
Ürünün uzun vadeli hedefini görmüyor.
AI sadece gördüğü milyarlarca satır üzerinden bir "tahmin" yapıyor. Bu yüzden ortaya çıkan sonuç çalışabilir, ama sürdürülebilir (maintainable) olmayabilir.
AI genelde "çalışan" çözümler üretir. Ama her çalışan çözüm, iyi bir mühendislik ürünü değildir. Senior seviyede fark burada ortaya çıkıyor:
Junior developer: "Çalışıyor," der.
Senior developer: "Bu yapı 6 ay sonra başımıza ne iş açar?" diye sorar.
AI ile yazılan kodların çoğu kısa vadede hız kazandırsa da, uzun vadede kontrolsüz bir teknik borç üretir. Gereksiz abstraction’lar ve fazla generic yapılar bu borcun en büyük kalemleridir.
Kod yazmadan kod üretmek kolaylaştı. Ama anlamadan kullanmak daha da kolaylaştı. Bu durum:
Debug süresini uzatıyor.
Hatanın kök nedenini anlamayı imkansız kılıyor.
Teknik borcu sessizce büyütüyor.
Bir süre sonra projede şu aşamaya geliniyor: Kim yazdı belli değil, neden yazıldı bilinmiyor ve değiştirmek çok riskli. İşte o an, AI ile kazandığınız tüm hız avantajı çöpe gider.
AI kötü bir araç değil, yanlış kullanım riskli. Doğru bir mühendislik disipliniyle AI:
Boilerplate kodları temizler.
Farklı çözüm alternatifleri sunar (Brainstorming).
Dokümantasyon sürecini hızlandırır.
Yani AI, geliştiricinin yerini almaz; geliştiriciyi bir "kod değerlendiricisine" dönüştürür.
Artık iyi geliştirici sadece kod yazan değil, üretilen kodu acımasızca eleştiren, sadeleştiren ve mimariye uyarlayan kişidir. AI bir başlangıç noktası olabilir, ama hiçbir zaman final çözüm değildir.
Lazy Ant Yorumu: İyi sistemler genelde karmaşık değildir; sade, öngörülebilir ve sürdürülebilirdir. AI size karmaşık bir makine verebilir, ama o makineyi çalışır ve yönetilebilir tutmak sizin sorumluluğunuzda.
Sonuç: AI geliştiricileri hızlandırır, ama aynı zamanda hataları da hızlandırabilir. Mesele AI kullanmak değil, AI'yı bilinçli kullanmaktır.
AI kod yazar, ama sorumluluk almaz. Ve iyi mühendislik, o sorumluluğu üzerine alabilmektir.
